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数据库分表是优化数据库性能的重要手段之一，常见的分表方法主要有水平分表和垂直分表。

水平分表：

水平分表的核心思想是将一个大型数据库分成多个小型数据库。以QQ登录系统为例，假设QQ用户规模达到100亿，如果仅使用一张表，每次登录查询都需要从100亿数据中进行查找，会导致性能严重下降。通过将这张表分成100份，每份包含1亿条记录，分别存储为qq0、qq1、...、qq99等多个表，就大幅降低了查询效率。

具体实现方式是将用户ID进行取模运算，比如ID为1000086，经过100取模运算后得到86，进而将用户ID与表名 qq86 组合，访问对应的数据库进行查询。这种方式能够显著减少每次查询所需的IO操作次数，从而大大提升数据库性能。

垂直分表：

垂直分表的主要应用场景是当一个数据库中的记录数量不多，但字段数量却非常庞大，导致查询时需要进行大量IO操作而性能下降的场景。例如，学生答题记录表AA包含字段Id、name、分数、题目、回答等，其中题目和回答字段较大，而Id、name、分数较小。

在这种情况下，垂直分表可以通过将大字段拆分到不同的表中来优化性能。例如，将题目存储到一个表bb中，将回答存储到另一个表cc中，并与原表AA通过一对一关系连接。这样，在查询时，只需要关注需要的分数字段，就无需扫描题目和回答字段，从而大幅提升查询效率。

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